马斯克承认FSD功能开发受阻：存在“跷跷板问题”(马斯克fsd发布会)

新书6月19日消息，在特斯拉2024年年度股东大会上，CEO埃隆·马斯克承认公司全自动驾驶系统（FSD）面临的挑战。

据了解，随着系统的进步，评估人工智能模型性能的难度越来越大，因为很少有人工干预需要在行驶数千英里后进行。

马斯克指出，改进一个模型可以解决一个问题，但同时也可以引入新的问题，这就是所谓的“跷跷板问题”。

为了应对这一问题，特斯拉采用了多种方法，包括仿真测试和影子模式。

阴影模式允许特斯拉比较使用FSD功能的车辆和未使用FSD功能的车辆的驾驶行为，以识别不同模型的优缺点。

此外，特斯拉还利用其数百万辆汽车进行测试，比较人工智能模型的预测行为和实际驾驶行为，以评估模型的性能。

马斯克强调，目前的主要限制不是训练数据量，而是测试人工智能模型的效率，判断新模型是否更好。

特斯拉专注于测试复杂十字路口的性能，并选择了数千个美国复杂十字路口进行有针对性的测试。

尽管有挑战，马斯克透露，特斯拉还没有充分发挥其自动驾驶硬件的作用 4的所有潜力，并计划在今年晚些时候进行升级。

快速迭代FSD模型解决方案“跷跷板问题”对特斯拉来说，实现完全无人驾驶和无人驾驶出租车是非常重要的。

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责任编辑：王略

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