华为自主研发盘古大模型，跳级迭代！
HDC 在2024年，没有4.0，直接发布5.0。
最新系列涵盖10亿、100亿、1000亿、1000亿四大规模，分别针对当前大模型领域的不同应用需求。
同时强调多模态和强思维的属性。
具体能力有多强？
华为直接现场演示了配备盘古大模型的人形机器人。
它可以从多个物体中找到可以喝的，递给口渴的人类。
据介绍，盘古大模型可使机器人完成10步以上的复杂任务规划。
盘古模型还可以生成机器人所需的训练视频，使其能够更快地学习各种复杂的场景。
同样的想法也被用于自动驾驶领域。
盘古模型能够理解和遵循物理规律，生成真实的视觉训练视频、车辆行为和环境互动。
例如，让它生成在晚上下雨的驾驶场景中，它在学习过程中自动理解“开车灯”这种行为，并在生成视频中模拟细节。
鸿蒙系统也使用了最新的盘古系统。华为智慧助手小艺的多模态能力，得益于盘古。
除了能力展示，华为还直接揭示了盘古背后的技术细节。从数据到训练方法，都做了进一步的解释。
当然，原生鸿蒙也有一系列最新进展，从架构到生态，这次可谓是一系列最新进展，“历史上最大的升级”。
普通用户(P70、Mate60等)最早可在今年8月体验到Beta版。
盘古5.0三大升级
盘古5.0主要包括四种参数规格：
十亿级Pangu E系列：支持手机、PC等端侧的智能应用；
百亿级Pangu P系列：适用于低延迟、低成本的推理场景；
千亿级Pangu U系列：适用于处理复杂任务，可成为企业通用大模型的基础；
万亿级Pangu S系列：处理跨领域多任务的超大模型。
强调的两种能力是：
多模态
强思维
在多模态方面，盘古5.0可以更好、更准确地了解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外线、遥感等。
例如，它可以准确地从清明上河图中找到“赵太丞家有几口人”。在原画中，这部分占比不到1/200.
在生成方面，盘古5.0可以生成符合物理世界规律的多模态内容，让创新随心所欲。
得益于可控时空生成技术（STCG），该模型具有理解物理规律的能力。
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