华为智驾最大的风险是什么？(华为智驾事业部)

2024 年 3 从月开始，特斯拉开始在北美大规模推送 FSD v12，带来了相当明显的体验升级，让端到端成为行业追求的热点。

近日，小鹏汽车创始人何小鹏在美国加州体验 FSDV12.3（全自动驾驶）.6 版本结束后，对其进步表示感慨。他说，经历了整个过程，FSD 表现非常丝滑，绝大多数路况处理都让人放心，几乎接近人类司机的驾驶水平。

与此同时，国内公司也在迅速跟进这家技术栈。华为、小鹏、元荣等企业纷纷计划端到端上车方案。

其中，华为智能汽车解决方案 BU CEO 金玉志说，华为 ADS(自动驾驶系统)的目标是超越特斯拉 FSD。他说，接下来的大版本更新显著提高了行业水平，甚至纯视觉解决方案也超过了特斯拉 FSD，而带激光雷达的方案就是碾压特斯拉。

近日，华为宣布，阿维塔将首批搭载华为干昆 ADS 3.0(高级智能驾驶)，并宣布大幅降价。ADS 高级功能包一次性购买标准价格 3.6 1万元，调整后价格为 3 万元，与原价相比降低了 6000 元。

华为如何在体验上碾压特斯拉？ FSD 那怎么样？在端到端成为行业共识的背景下，华为需要跨越哪些门槛才能继续领先？更重要的是，在「遥遥领先」华为智驾背后最大的风险是什么？

01、大力出奇迹

在此之前，首先要回顾一下华为如何成为智能驾驶的第一梯队？

业内普遍认为有两个原因：首先，华为在智能驾驶方面起步较早，可以追溯到 2013 年。当时，华为成立了汽车互联网事业部，正式开始布局自动驾驶技术。在此之前，谷歌在2012年获得了第一个自动驾驶执照。与百度同时开始进行道路测试相比，华为在时间上并不落后。

相比之下，目前一些备受瞩目的自动驾驶公司，如小马智行、Momenta 等等，都是成立的 2016 年。

另一种说法是由于华为庞大的资源投入和团队规模。

长期以来，在智能驾驶领域，团队规模直接影响着研发的成熟度。特别是在处理大量特殊情况时。（Corner Case），需要大量的程序员和测试工程师来开发和验证。

问界产品配备华为智能驾驶系统 | 图片来源：问界

相比规模在 1000 主流汽车公司和自动驾驶公司研发团队，华为汽车 BU 研发团队总数达到 7000 人类。余承东曾经说过， 70%至 80%（约 5000 人)专注于自动驾驶的研发。这使得华为拥有国内外最大的自动驾驶研发团队。

知乎博主「卿颜」华为在研发和新技术方面的投资和决心在业内是罕见的。华为在多个团队的同时推动了自主驾驶技术的研发，并拥有大量的测试车辆，其中主要使用昂贵且易于改造的车型，显示了其在硬件方面的投资。

在软件方面，华为曾经是 Matlab（美国 MathWorks 公司生产的商业数学软件，被称为商业数学软件，「工科生必备神器」）大客户，购买了非常完整的许可证，甚至包括一些暂时无法使用的许可证。华为一年在 Matlab 上述费用可能超过多家大型主机厂的总和。虽然由于禁令的影响，情况发生了变化，但华为在软件方面的投资也显示了其在技术研发方面的决心。

同时，自动驾驶技术长期采用分治法，将过程分为感知、预测、规划和控制，然后分为雷达、建模、汽车规格标准、智能协作、高精度地图、软硬件协作等组成部分。这种方法对华为研发团队非常熟悉，他们习惯了战斗。

华为在自主驾驶领域的研发过程中，充分利用了其在大规模团队合作和项目管理方面的经验。分治法使各部门关注各自的技术问题，确保整个项目的协调和推进。

这些说法都是合理的，但不容忽视的是，华为拥有来自其他业务的技术储备。华为并没有从零开始参与自动驾驶。与国内其他厂商相比，华为在电驱动等汽车技术上有着深厚的积累。

同时，自动驾驶对软硬件能力有很高的要求。从芯片制造、算法优化到系统建立和软件适应，每个环节都需要扎实的技术积累。