把人脑塞进机器人：还真干成了(把大脑装进机器人)

不，黑客帝国真的要走进现实吗？大脑可能不再是科幻小说中的情节。

不久前，天津大学与南方科技大学合作建立了互动系统。

直接将一个大脑植入机器人（ 生物意义上的 ），这两年我们挂在嘴边也没用。 AI 大模型，可实现躲避、跟踪、抓握等简单操作。

好家伙。大脑？机器人？看到这里，大家可能还是一头雾水。

事实上，这并不是什么新鲜事。在业内，这种研究被称为“业内”类器官智能（ OI ）。

在很少有人关心的角落里，这条赛道已经秘密发展到了一个新的阶段。

器官智能，简单来说，就是用人造大脑控制各种机器，帮助人类完成一些任务（ 跟 AI 目标差不多 ）。

说到大脑控制机，你可能会立刻想到脑机接口，但它与我们今天要谈论的类器官智能完全不同。

脑机接口是将电子设备植入现成人脑，而类器官智能则是从零开始，将干细胞培养成干细胞 “ 脑类细胞 ” ，用来充当 “ 脑 PU ” 。

如果要按照软硬件的方式来定义，那么新培育的人脑应该叫它 “ 湿件 ” （ Wetware ）。

毕竟也是活的东西，必须在培养皿里才能正常 “ 工作 ” 。

工作环境的要求也比普通工作环境要高 AI 芯片严格，要让它吃饱，还要保证湿度、温度，排除细菌和病毒。

反正有多麻烦，就算照顾好这个，也有多麻烦 “ 脑子 ” 它的寿命远不如普通显卡长。

到目前为止，人造大脑一般只能工作 100 来天，最长的记录只有 12 个月。

和大家一样，一开始，世超也对这类器官智能的使用有点困惑，而且， AI 目标差不多，但是费了这么大的努力，结果远远赶不上现在的结果。 AI 的进度。

但是经过深入的研究，我发现了这种器官智能的亮点，完全有可能解决目前的人工智能问题 发展瓶颈。

还是老生常谈的能耗问题，大模型的能耗有多大。

同样简单的问题，抛给大模型，可能要调用背后的很多计算能力来解决，不仅费时，而且消耗大量的能量。如果换成人脑，可能不费吹灰之力就能回答。

而人脑很容易做到这一点，归根结底还是生物神经元的先天优势。

大脑的神经是可塑的，不仅能长出新的神经组织，还能扩大现有的连接通道。

这样，就不用担心数据质量了。无论如何，大脑中的神经都会自适应，快速而好地从中学习经验，同时也能保证最少的能量消耗。

当然，人脑的自然优势， AI 科学家们也比我们更清楚，近年来，许多人模仿人类神经结构来发展 AI 模型。