AI 换脸不是什么大新闻，视频不再可以完全信任已经是科技常识了。
然而，人类的最后堡垒，直播，最近也崩溃了。
8 月 9 日晚到 8 月 10 早上，一个项目突然出现了 GitHub 上火起来：Deep-Live-Cam，使用一张别人的照片，就可以在直播流中实现实时换脸，而且效果极佳。
直接看外网测试视频：
博主 MatthewBerman 使用了一个伊隆·马斯克的图片产生了直播流，测试了暗光条件和点光源条件——常规情况下难以处理的场景，但 Deep-Live-Cam 表现非常丝滑，在暗光条件下甚至更像马斯克。即使博主戴着眼镜，也几乎不影响生成效果。
在测试下的留言中，大家反应最多的是:「我知道这一天迟早会来，但没想到会来得这么快！」
Deep-Live-Cam
Deep-Live-Cam 现在在 GitHub 完全开源，在上 CPU 上运行，可使用 NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）进行 GPU 加速。
发布者 hacksider 提供了详细的安装方法，目前提供了详细的安装方法， GitHub 上面已经接近了 6 千标星。
网上有很多测试视频。YouTube 博主 Fahd Mirza 直接发布了按步安装的视频教程。
安装完成后，只需选择一张图片，一段视频，就可以输出一个 DeepFake 的视频——在视频中，博主录制了一段说话视频，AI 换脸成爱因斯坦。
最下面的选择 Live 按钮，可以输出一个直播信息流。
博主还做了两个极限测试，一个是老虎照片的换脸，软件提示没有找到老虎照片上的脸。另一个是玛丽莲梦露的换脸。
视频效果不错，但是因为博主脸上有一圈白胡子，AI 保留了这一特点，让人的脸出乎意料地有点不自然。
在另一段白人男性的测试视频中，白人男性换脸白人男性，结果要好得多。
可见，视频中测试人员的手放在脸上，做出夸张的表情，并没有影响太大的呈现效果。
Deep-Live-Cam 并非第一个能够实现实时实现的人 AI 换脸的工具。今年年初，Deep Face Live，已经做到了 AI 实时换脸输出直播流。
不过 Deep Face Live 效果更好的模式仍然专注于用更多的数据建模想要改变的人脸，然后生成实时的面部变化。单张图片的效果不如建模效果好。
而 Deep-Live-Cam 在中间，你可以看到单张照片生成的 AI 换脸，在皮肤质地、口腔和牙齿的动作中，这些困难的产生，都是相当自然的。在操作上，Deep-Live-Cam 界面也很简单，对比度很简单， Deep Face Live，普通人上手似乎更容易。因此，这次也引起了更多的关注。
换脸直播？电信诈骗？
AI 实时换脸会带来什么？
有些人很高兴。那些不想用自己的脸直播的人，终于找到了出路！
更多的人想到了灰色生产的可能性：
结合 AI 语音技术——在过去的一年里，它已经发展得相当不错，再加上一个类似脸的身体，实时模拟他人欺诈的成本是前所未有的低。
AI 换脸有可能用来生成犯罪证据吗？
图片文字： 我在法庭上看了一个时间 4 分 23 秒的超逼真 AI 犯罪视频，但我没有犯罪。
而人类最后的堡垒，或者不是人类，而是人类 AI。
当人类对于 AI 换脸水平真假难辨后，人类最终可能不得不依靠 AI 区分视频/直播是人类出镜还是人类出镜 AI 出镜。
Intel 公司以前推出过，以前推出过 DeepFake 检测器 FakeCatcher，通过检测血液流动来判断虚假的人脸视频。当血液流经我们的身体时，血管会以非常微妙的方式改变颜色，人眼很难检测到这些变化，但采用光密度测量法（PPG）可以进行检测。
AI 视频本身也有一些水印，只有机器才能识别。荣耀 CEO 赵明曾经说过，「其实大部分 AI 换脸诈骗是可以识别的。我们可以通过使用端侧计算能力来判断视频和图片是否通过 AI 处理。」
在英剧的真相捕捉中，曾经有过这样的情节。AI 换脸技术已经成熟，但只掌握在少数人手中，全世界都不了解，以至于法院继续采用被篡改的摄像头数据，将无辜的人投入监狱。
幸运的是，我们的现实世界仍然比虚拟世界更好，最先进的 AI 实时换脸技术仍然是开源的。作为一个普通人，至少可以快速提醒身边不注意科技的人，AI 换脸技术的最新进展。
责任编辑：若风
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