让人工智能视频中的任何主题保持一致！就在刚才，每个人都能轻松地做到。
而且只需要一张图片，就可以实现。
——上面的每一个马斯克视频都来自同一张照片。
想玩的话，只需要使用清华系AI视频玩家生数技术旗下Vidu的最新功能，主体参照（Subject Consistency）。
该功能可以实现任何主题的一致性生成，使视频生成更加稳定和可控。
“现在生成人工智能视频内容，想要做到‘言出法随’其实还是很难的，不确定性让视频内容对镜子、光效等的精细控制还是要不断抽卡。”唐家渝生数科技CEO表示，“角色一致性只能保持人脸一致，而主体参考可以保持主体整体造型一致，给人更大的创作空间。”
这是继今年7月全球用户推出文生视频和图生视频能力(单视频最长生成8s)之后的再次更新。
新功能仍然非常友好：
面向用户免费开放，注册即可体验。
实现主体可控的只需一张图片
让我们来看看Vidu是如何定义这个新功能的。
主体参考：允许用户上传任何主体的图片，然后Vidu足够锁定主体图像，通过描述单词切换场景输出相同主体的视频。
划重点：任意主体。
也就是说，无论是人还是动物，无论是真人、动画形象还是虚构主体，无论是家具还是商品，都可以通过这个功能在视频生成中实现一致性和可控性。
目前，在所有大型视频模型中，只有Vidu率先支持这种玩法。
不要只说不练，我们来看看真实的效果。
人物主体
让我们先来看看以人物为主体。
上传一张87版《红楼梦》林妹妹的定妆照：
以林妹妹为主体，利用主体参考功能，生成两段视频。
突然，林妹妹上台演讲：
转眼间，姐姐已经坐在星爸爸喝咖啡：
当然啦，真人可以作为生成视频的主要参考，虚拟人物/动画人物也可以。
例如输入一个漫画女孩：
生成视频的效果是酱紫：
这里附上一些官方给出的小提示：
如需保持主脸一致，则需要保持主脸一致，只需截取单个主体的清晰面容图
如果需要保持主体半身一致，则需要保持主体半身一致（面容 上身服饰)，只需截取单一主体清晰的半身图即可
如果需要保持主体全身一致，则需要保持主体全身一致(全身特征)，只需截取单个主体清晰的全身图即可
动物主体
谁能不爱可爱的狗！
如果你把这张照片扔给Vidu，你可以让狗走在草地上，一步一步靠近你。
镜头后拉和主体运动范围表现良好。
商品主体
将商品作为需要参考的主体，在生成的视频中，商品的外观和细节可以在不同于图片的场景中保持一致。
如下：
沙发所在的场景，说变就变。
上面还可以睡一个盖着毯子的小女孩，遮住沙发的原始部分。
需要注意的是，当前版本只支持单一主体的可控性。
如果上传的图片中有多个人物/物体，则需要选择单个主体进行生成。
Be Like：
不再“两步走”了
无论是制作短片、动画作品还是广告片，“主体、场景、风格、风格”都是共同的追求。
因此，人工智能视频生成内容要想有叙事效果，就需要不断向三个一致的方面靠拢。
特别是在实际情况下，实际的视频创作，内容往往围绕特定的对象展开——这往往是视频生成中最容易变形和崩溃的一点，尤其是在复杂动作和交互的情况下。
挠头，脑阔痛。
行业首先想到的方法就是先人工智能生图，再图生视频。
说人话，就是用Midjourney、SD什么的，生成镜头图片，让每张图片的主体保持一致，然后进行图片生成视频，最后拼接和编辑每个视频片段。
但一听就发现，这样做，无论是保持人工智能绘图的一致性，还是后期拼拼剪切，工作量都很大。
生数Vidu“主体参照”与这种想法不同的是，不再两步走。
而是通过“上传主体图 输入场景描述词”直接生成视频素材的方式。
最后，我们将澄清和区分三个概念：
图生视频（Image to Video）
角色一致性（Character to Video）
主体参照（Subject Consistency）
图生视频基本上是现在AI视频生成的基操。
它将输入的图片作为视频的第一帧，然后根据第一帧的连续生成。
bug不能直接输出目标场景，限制了视频内容的多样性和场景的自由。
角色一致性，主要集中在人物形象上起作用。
它可以保证动态视频中人物的面部特征一致，但一般来说，“一致性”只关心脸，不管整体形象如何。
主体参照，面向任何主体。
同时，面对人物主体时，可以选择保持面部一致，也可以选择保持人物整体形象的高度一致。
最后附上生数科技视频试玩链接，感兴趣的朋友可趁排队人不多，赶快冲一波！
毕竟，免费的是香，对吧？（doge）。
体验直通车：www.vidu.studio
责任编辑：落木
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