3位科学家获得诺贝尔化学奖：AI破解了几乎所有蛋白质密码(获得诺贝尔的化学家)

财联社10月9日讯(编辑) 当地时间周三（10月9日），瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔化学奖将授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)，为了表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并提高我们对生物学的理解。

诺贝尔奖委员会表示，贝克在2003年设计了一种新蛋白质，然后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。

该委员会补充说，哈萨比斯和江珀创造了一个人工智能(AI)模型，该模型可以预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。

据悉，哈萨比斯和江珀为Deepmind开发了AlphaFold模型，用于预测蛋白质结构。今年5月，Depmind推出了AlphaFold 3模型可以帮助科学家更准确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。

AlphaFold 3可以更准确地预测不同大分子之间的结构，以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。

诺贝尔化学奖主席海纳·林克表示：“今年公认的发现之一与神奇蛋白质的结构有关。另一个发现与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两个发现都开辟了广泛的可能性。”

林克指出，蛋白质是维持生命的分子，要了解生命是如何工作的，首先要了解蛋白质的结构。

贝克目前在华盛顿大学工作，哈萨比斯和江珀都在伦敦的谷歌工作。三名获奖者获得了1100万瑞典克朗奖（约745万元）。

前一天，诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基本发现和发明，为当前的人工智能应用奠定了基础。

去年，诺贝尔化学奖还授予了三位科学家来表彰他们关于诺贝尔化学奖的问题“量子点的发现和合成”贡献。量子点是非常小的纳米粒子，它们的大小决定了它们的性质。它们可以传播电视和LED灯的光线，并指导外科医生切除肿瘤组织，帮助生物化学家绘制生物组织图。

责任编辑：落木

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