新书10月13日报道,最新研究结果显示,人工智能在提供医疗建议时存在较大的安全隐患。
德国和比利时对微软Bing的研究人员 Copilot进行了测试,该引擎能够回答美国最常见的10个医疗问题和50种最常用药物的相关问题。
在生成的500个答案中,24%的答案与现有医学知识不符,3%的答案完全错误。
更严重的是,42%的答案可能对患者造成中度或轻度伤害,而22%的答案可能导致死亡或严重伤害。只有36%的答案被认为是无害的。
研究还发现,人工智能答案的平均完整性得分为77%,最差答案仅为23%;在准确性方面,26%的人工智能答案与参考数据不一致,3%以上的答案完全不一致。
此外,只有54%的答案与科学共识一致,39%的答案与之矛盾。
相关研究结果已在发表中发表《BMJ Quality & Safety》在期刊上,研究人员指出,尽管人工智能技术有潜力,但患者仍应咨询医学专业人员,以获得准确和安全的药物信息。
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责任编辑:黑白
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